新聞：通化智能檔案柜升級—密集架
通過正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計分析,將有機(jī)硅、環(huán)氧樹脂及相關(guān)助劑與聚氨酯預(yù)聚體進(jìn)行復(fù)合搭配,制備出一種新型有機(jī)硅環(huán)氧復(fù)合改性聚氨酯防腐涂料,確定了該涂料的配方。采用傅里葉轉(zhuǎn)換紅外光譜與掃描電鏡對涂料化學(xué)結(jié)構(gòu)和形貌進(jìn)行了分析,采用熱重分析對涂料熱性能進(jìn)行了表征,按照相應(yīng)對涂料進(jìn)行了沖擊強(qiáng)度、拉伸強(qiáng)度、吸水率和耐酸堿鹽腐蝕等一系列測試,結(jié)果證明該涂料各項(xiàng)性能優(yōu)異,能夠?qū)崿F(xiàn)對材料的有效防腐。
密集柜的規(guī)格技術(shù)參數(shù)：高度2300mm,節(jié)距900mm,寬度500mm,層數(shù)為6層，層距330㎜，每層擱板均勻承重80㎏、主要由20mm×20mm方鋼軌道、3.0mm底盤、1.5mm復(fù)柱立桿、1.0mm擱板、1.2mm側(cè)面板、1.0mm門板、旋動機(jī)構(gòu)、防震裝置、防倒裝置、制動裝置以及防塵、防鼠裝置、智能控制系統(tǒng)等部分組成。智能密集架（密集柜）集手動、電動、電腦控制于一體的智能化網(wǎng)絡(luò)密集架，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離操作，宏觀自動化架體控制。

對于不同水膠比的水泥基材料,使用壓法研究了其在飽水養(yǎng)護(hù)和密封養(yǎng)護(hù)條件下孔隙結(jié)構(gòu)的特征.結(jié)果表明:養(yǎng)護(hù)條件對水泥基材料的孔徑分布影響明顯.與飽水養(yǎng)護(hù)相比,密封養(yǎng)護(hù)能顯著RⅢ區(qū)間(100~1 000nm)的孔隙含量(體積),降低RⅠ區(qū)間(10nm)的孔隙含量;密封養(yǎng)護(hù)會降低水泥基材料的比表面積,凈漿的孔隙率(體積分?jǐn)?shù)),但對砂漿孔隙率的影響較不明顯.膠凝材料中的磨細(xì)高爐礦渣(分?jǐn)?shù)為65%)和硅粉(分?jǐn)?shù)為5%)不能完全孔隙自干燥導(dǎo)致的孔隙連通作用.
三種傳動方式各自，互不影響。雙面操作面板更使對產(chǎn)品的操作隨心所欲、可以做到電動開關(guān)每一列架體，在每列架體的面板上都裝有電機(jī)啟動按鈕，當(dāng)管理人員需要打開任何一列架體，只要輕按開啟按鈕，架體就可自動打開。如果停電的時候，也可以用手搖動搖把，手動開啟密集架、為方便的是智能密集柜安裝有我公司自主研發(fā)的智能軟件，軟件程序可安裝于檔案管理計算機(jī)中，在檔案存放時就在計算機(jī)中建立檔案管理的數(shù)據(jù)庫，在以后的管理過程中，只要在計算機(jī)管理界面輸入需要查詢的檔案，該檔案所在的密集架架體即可自動打開。
    
本文分析了影響已固化環(huán)氧基酯樹脂耐堿性的諸因素。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí),不僅樹脂分子中酯基密度及其相鄰基團(tuán)的空間保護(hù)作用是影響耐堿性的主要因素,分子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的交聯(lián)密度和親水性也對樹脂耐堿性起重要作用。樹脂分子的微觀結(jié)構(gòu)和已固化樹脂(俗稱澆鑄體)的宏觀性能之間的關(guān)系是本文的核心。                                                                                                  
  （2）紅外線感應(yīng)保護(hù)：智能型密集架的架體之間都安裝有紅外感應(yīng)系統(tǒng)。當(dāng)密集架被打開時，紅外感應(yīng)自動啟動，工作人員在架體間工作時，密集架無論是電腦還是電機(jī)按鈕都無法啟動合架，這樣防止其他工作人員不知其中有人隨意開合架體而夾傷工作人員，起到保護(hù)作用。
  （3）電磁保護(hù)：智能型密集架還安裝有電磁感應(yīng)系統(tǒng)，如紅外感應(yīng)一樣，當(dāng)架體間有人時，不能隨意開合其他架體，保護(hù)工作人員的.                                                                                                                          

針對多種因素下道路混凝土干縮預(yù)測模型難以建立的難題,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了干縮預(yù)測模型.結(jié)果表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測道路混凝土干縮可獲得較高準(zhǔn)確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓(xùn)練速度快,但誤差大,Traingda函數(shù)訓(xùn)練速度居中,誤差,用其訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關(guān)系.